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medico che utilizza piattaforma AI per supporto decisionale in oncologia

DOT

Digital Oncological Tutor ​

Piattaforma intelligente per il supporto decisionale e la medicina personalizzata in oncologia



Dettagli progetto

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SE​TTORE

Sanità digitale

PARTNER

Kiranet S.R.L.

STATO

In corso

BANDO

Aiuti per lo sviluppo e la fabbricazione di tecnologie critiche - STEP

Il progetto DOT


DOT – Digital Oncological Tutor è un progetto di Ricerca e Sviluppo che mira a trasformare la pratica oncologica attraverso un sistema intelligente di supporto alle decisioni cliniche basato su Intelligenza Artificiale, modelli predittivi avanzati e tecnologie di elaborazione del linguaggio naturale. 

La piattaforma supporta il medico lungo l’intero percorso terapeutico, dalla fase di pretrattamento al monitoraggio in itinere, fino all’adattamento dinamico della terapia in base alla risposta del paziente. L’obiettivo è abilitare una gestione realmente personalizzata del trattamento oncologico, migliorando efficacia, tempestività e qualità delle decisioni cliniche.


OBIETTIVI

Personalizzare la scelta terapeutica

Una piattaforma intelligente supporta il clinico nella selezione del protocollo più appropriato, integrando dati clinici, linee guida ed evidenze scientifiche per favorire trattamenti realmente personalizzati. ​


Ridurre complessità e variabilità decisionale


Grazie a un assistente digitale interattivo in linguaggio naturale, DOT riduce il carico cognitivo del clinico, favorendo decisioni più rapide, coerenti e scientificamente supportate.

Ottimizzare il monitoraggio in itinere

Il sistema analizza continuamente l’evoluzione dei parametri clinici, supportando aggiustamenti terapeutici tempestivi e migliorando il rapporto tra efficacia e tollerabilità

 

COMPONENTI TECNOLOGICHE

COMPONENTE INTELLIGENTE DI PRETRATTAMENTO

Modulo dedicato alla stratificazione clinica e alla selezione del protocollo terapeutico ottimale, basato sull’analisi integrata del profilo del paziente e sull’utilizzo di modelli di Machine Learning e Deep Learning.​

COMPONENTE INTELLIGENTE DI MONITORAGGIO

Sistema di monitoraggio continuo dei parametri clinici e della risposta terapeutica, progettato per identificare variazioni significative e supportare aggiustamenti dinamici del trattamento. 

CONSULENTE DIGITALE INTERATTIVO

Interfaccia avanzata basata su architettura agentica, Large Language Models e framework RAG, che consente al clinico di interagire in linguaggio naturale e ricevere raccomandazioni spiegabili e contestualizzate.

VANTAGGI

Accuratezza

  Decisioni più informate, coerenti, basate su evidenze scientifiche e supportate da modelli di Intelligenza Artificiale. 

Personalizzazione

Maggiore appropriatezza terapeutica grazie a decisioni cliniche adattate alle caratteristiche specifiche del paziente.

Tempestività

Identificazione rapida di variazioni cliniche e supporto a interventi terapeutici più immediati.

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